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工业大数据发展引导意见(征求意见稿)发布 (2)

(四)培育融合人才队伍。构建融合型人才培养体系,鼓励高校与工业企业、信息技术企业和互联网企业联合办学,培育更多融合型人才和跨界人才。完善人才评价和激励机制,引导培育既具备大数据技术、思维和能力,又熟悉工业发展模式流程的工业大数据优秀人才。持续提升劳动者数字技能,支撑企业与工会、协会等广泛联系,加强对工业行业人才再培训,提升员工数字素养和工业大数据技能。

(五)促进国际交流合作。打造国际合作示范项目,重点围绕“一带一路”国际合作,推进工业大数据技术、标准、园区、人才培养等领域合作的试点示范,培育支撑若干个具有示范性、引领性和标志性的合作项目。加强国际协调沟通,与相关国际组织、产业联盟和科研机构开展战略合作,推广相关技术、产品、标准和服务,深化国际互利共赢。

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